Coding-Agenten parallel laufen lassen
Gib jedem Agenten eine eigene Kopie deines ganzen Stacks. Lass sie arbeiten, während du weg bist, und sieh dir die Ergebnisse an, wenn du zurück bist.
Ein Laptop, ein Checkout, ein Agent nach dem anderen.
Agenten sind schnell, aber auf einem Rechner teilen sie sich denselben Checkout, dieselben Ports und dieselbe Datenbank. Lassen zwei gleichzeitig Tests laufen, kommen sie sich in die Quere. Und wenn du den Laptop zuklappst, hören sie auf.
So geht's
- 01
Einmal vorbereiten
Richte dein Projekt mit seinen Repositories, der Datenbank und deinen Agenten ein, etwa Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI oder Copilot CLI. Mach einen Snapshot.
- 02
Ein Klon pro Aufgabe
Klone die Basis für jede Aufgabe, zum Beispiel Login, Suche und ein Abhängigkeits-Upgrade. Jeder Klon betreibt den ganzen Stack auf eigenen Ports, Testläufe und Dev-Server kommen sich also nie in die Quere.
- 03
Starten und gehen
Starte in einem Terminal jedes Klons einen Agenten, gib ihm seine Aufgabe und schließ den Browser. Die Agenten arbeiten auf den entfernten Rechnern weiter.
- 04
Prüfen
Zurück an irgendeinem Computer öffnest du die Klone nebeneinander. Lies den Diff, lass die Tests laufen, öffne jeden Dev-Server als private Vorschau und pushe den Branch, den du behalten willst.
Parallel an einem komplexen System arbeiten, ohne deinen eigenen Computer zu blockieren.
Gut zu wissen
- Eine Umgebung stoppt nach längerer Zeit ohne Aktivität. Ein arbeitender Agent zählt als Aktivität, ein Agent, der stundenlang auf deine Antwort wartet, nicht.
- Takin verteilt keine Aufgaben, führt keine Ergebnisse zusammen und meldet nicht, wann ein Agent fertig ist. Du behältst jeden Klon selbst im Blick.
- Jeder Klon nutzt seinen Anteil an den CPU-, Arbeitsspeicher- und Speicherlimits deines Kontos.
- Lieber ein KI-Client auf deinem eigenen Computer? Verbinde ihn per MCP, um Umgebungen zu erstellen, Befehle auszuführen und Dateien zu übertragen. Dieser Client hört dann auf, wenn dein Computer aus ist.
